Zeit der Entscheidung Vorhersagen, das Risiko von Depressionen, Rückfall

In einer Studie, unterstützt durch die Schweizer National Science Foundation, Forscher haben gezeigt, dass es möglich ist, vorherzusagen, das Risiko von Schubförmig in Depressionen nach absetzen Antidepressiva. Menschen, die einen Rückfall länger dauern, um zu entscheiden, wie viel Aufwand investieren Sie für eine Belohnung.

Depression ist ein großes problem der öffentlichen Gesundheit, mit einem unvorhersehbaren Verlauf. Es Häufig Auftritt, mit depressiven Episoden, unterbrochen von Perioden der remission. Viele Studien haben gezeigt, dass, um zu verringern das Risiko von Rückfällen sollte die Behandlung weiter, auch nachdem die Symptome verschwunden sind. Leider funktioniert das nicht scheinen, um eine Wirkung auf das Risiko eines späteren Rückfalls, nachdem die Medikamente wurden abgesetzt. „Es wird geschätzt, dass 30% der Patienten einen Rückfall innerhalb von sechs Monaten zu entziehen. Das ist eine sehr hohe rate. Und ärzte haben derzeit keine verlässlichen Instrumente für die Schätzung dieses Risiko“, sagt Isabel Berwian, Psychologe.

In einer Längsschnitt-Studie, finanziert durch den schweizerischen Nationalfonds (SNF) und veröffentlicht in der Fachzeitschrift JAMA Psychiatrie, Isabel Berwian, jetzt postdoc am Translational Neuromodeling Unit, Universität Zürich und ETH Zürich, hat nun gezeigt, dass die Beobachtung der Art, wie Menschen in remission Entscheidungen zu treffen hilft, vorherzusagen, das Risiko von Depressionen Rückfall.

Blick auf die motivation

Zur Durchführung dieser Studie, Quentin Huys—die zur Zeit researcher in computational Psychiatrie sowie als Psychiater und Psychotherapeut und sein team rekrutierten Patienten, die erlebt hatten, immer wiederkehrenden oder schweren depression und waren in remission, D. H. mit keine oder fast keine Symptome, aber immer noch in Behandlung. Unabhängig von der Studie, diese Patienten hatten bereits beschlossen, die Einnahme von Antidepressiva. Jeder Teilnehmer erhielt eine Aufgabe, zu Messen, seine oder Ihre Bereitschaft, sich Mühe geben, basierend auf verschiedenen Ebenen der Belohnung. Diese Aufgabe wurde gewählt, da die wissenschaftliche Literatur zeigt, dass ein charakteristisches Merkmal der depression ist gering, die Bereitschaft zum ausüben der Aufwand, um die Belohnung zu erhalten. Die Forscher wünschten sich, weiter zu gehen und zu untersuchen, ob dies möglicherweise ein Indikator der potenziellen Rückfall.

Daten von 123 Patienten und bei 66 gesunden Kontrollen erhoben wurden zwischen Juli 2015 und Januar 2019 in Zürich und Berlin. Alle Menschen, die erlebt hatte Depressionen die Aufgabe zweimal: einmal vor der Medikation wurde gestoppt und ein zweites mal entweder vor oder nach dem absetzen. Alle Probanden wurden anschließend auch für sechs Monate nach der Studie, um Sie zu überwachen für den Rückfall. Die Analyse der Ergebnisse zeigte, dass die Entscheidung war mehr Zeit bei den Patienten (Mittelwert von 1,77 Sekunden) als in der Kontrollgruppe (mean 1.61 Sekunden) und bei Patienten, noch mehr in diejenigen, die einen Rückfall nach spitz (mean 1.95 Sekunden). Die Forscher konnten zeigen, dass die Entscheidung der Zeit richtig deutet auf eine künftige Rückfall für zwei von drei Menschen.

Im Bett bleiben oder aufstehen?

Eine computational-Modell wurde verwendet, um zu verstehen, die Mechanismen, die in der Aufgabe. Das Modell zeigte, dass die Art der Wahl (kleine Aufwand für eine kleine Belohnung oder größeren Aufwand, für eine größere Belohnung) machte es möglich, zu differenzieren zwischen früher depressive Menschen und gesunde Menschen: der ehemalige öfter wählen Sie die option erforderlich, dass die am wenigsten Aufwand. Die Forscher glauben, dass in diesen Menschen, eine depression kann in der Tat bestehen, aber asymptomatisch.

Das Modell zeigte auch, dass Menschen, die in remission sind empfindlicher Aufwand. Isabel Berwian, erklärt den Befund so: „Stell dir vor, eines abends, Sie sind schon im Bett. Einige Freunde laden zu gehen, in die Stadt zu haben Eis. Ein gesunder Mensch würde wohl aufstehen und gehen. Eine person, die leidet unter einer depressiven episode ist eher geeignet wäre, im Bett zu bleiben. Auch wenn es etwas, das Mensch gerne tun, es scheint nur, wie zu viel Mühe.“

Obwohl die Studie fand, dass die Zeit, die es braucht Leute, um zu entscheiden, ist der Vorhersagewert für das Risiko eines depressiven Rückfalls, es ist zu früh, gilt der Befund in der Praxis. „Diese Anzeige ist vielversprechend, aber in diesem Stadium können wir nicht behaupten, gefunden zu haben, ‚die‘ Lösung. Die Ergebnisse müssen validiert werden, die auf einer größeren Stichprobe, denn unseres war relativ klein“, sagt Isabel Berwian. Das stellt eine Herausforderung für Forscher ist es schwierig zu finden, Patienten für diese Art von Studien. Quentin Huys—jetzt associate professor am University College London und sein team arbeiten auch auf andere Indikatoren der depression einen Rückfall. Sie sind zum Beispiel untersuchen, ob sich die Gehirnaktivität unterscheidet zwischen Menschen, die depression und gesunden Menschen, während Sie beobachten, wie ein trauriger Film.

Durchgeführt wurde die Studie an die Translational Neuromodeling Unit, Universität Zürich und ETH Zürich und an der universitären Psychiatrischen Klinik, Zürich, in Zusammenarbeit mit der Charité University Hospital, Berlin. Die SNF-Projekt des Förderprogramms können Wissenschaftler unabhängig forschen, Projekte mit Themen und Zielen Ihrer Wahl.

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