Gehirn-Biomarker für die Erkennung der Alzheimer-Krankheit befindet

Von der Erfassung der funktionellen Gehirn-änderungen, die auftreten, während der Alzheimer-Krankheit (AD), ein Forschungs-team der Universität Complutense Madrid (UCM) hat sich eine Reihe von Biomarkern, die Vorhersagen können, welche Patienten mit Mild Cognitive Impairment (MCI) haben ein höheres Risiko der Entwicklung von Demenz.

„In dieser Arbeit finden wir, dass zwei Subnetze, in der theta und beta-Frequenzbänder, die mit fronto-temporalen und fronto-okzipitalen Regionen, verändert während der Entwicklung der Alzheimer-Krankheit“, sagt Eugenia López García, Forscher aus der Cognitive Neuroscience group der UCM und einer der Autoren der Studie.

Die Forschung, veröffentlicht im Gehirn, nimmt hypersynchronization—erhöhte Konnektivität zwischen Hirnregionen—als die zentrale Achse der änderungen, und die magnetoenzephalographie (MEG) als Werkzeug, um erkennen es.

So, es hat sich gezeigt, dass Patienten mit MCI, die später entwickeln, AD zeigen eine Zunahme der SYNCHRONIE, sondern, wie Demenz entsteht, diese Synchronisation verringert als symptom einer kortikalen Netzwerk-Dysfunktion.

Zusätzlich zu den UCM Fakultät für Psychologie der San-Carlos-Klinik, Krankenhaus, Labor für Kognitive und Computational Neuroscience (UCM-UPM) des Zentrums für Biomedizinische Technik, die Universität der Balearen und der Universität von La Laguna (Teneriffa) auch an dem Projekt teilgenommen.

Modell X

Milde Kognitive Beeinträchtigung ist eine Zwischenstufe zwischen dem, was als „normal“ Altern und Demenz, mit einer rate von 15% der Patienten pro Jahr bewegen, von diesem Stadium an Alzheimer.

Daher ist die frühe Diagnose von MCI und vor allem die Unterscheidung von Patienten mit MCI, die werden am Ende leiden AD „würde helfen, zu diagnostizieren und stellen Sie eine Prognose, und machen ein system für die Evaluierung von neuen pharmakologischen oder nicht-pharmakologischen Interventionen zur Verfügung“, sagt López Garcia

Zur Durchführung dieser Studie, die Forscher rekrutierten 54 Patienten mit MCI über drei Jahre (von einer ersten Stichprobe von 145), die überwacht wurden alle sechs Monate für drei Jahre, und magnetoenzephalographie Datensätze wurden implementiert, die die Magnetfelder, die von unserem Gehirn erzeugt sowohl zu Beginn (Prä-phase) und am Ende der Studie (post-phase).

Techniken für die Schätzung der Gehirn-Synchronisierung angewendet wurden, um diese Datensätze: diese erlauben es uns, die Art und Weise bestimmen, in denen die verschiedenen Regionen des Gehirns miteinander kommunizieren. Am Ende der Studie 27 Patienten blieb als MCI (stable MCI, MCIs) und die andere Hälfte umgewandelt Alzheimer-Krankheit (MCI-Wandler, MCIc). Das entwickelte Modell in dieser Studie hatten eine Erfolgsrate von 96,2%.

„Die Ergebnisse der Synchronisierung, die in der pre-und post-Phasen haben uns erlaubt, zu erarbeiten, ein Erklärungsmodell, das wir genannt haben, „Modell X“, die zeigt, dass hypersynchronization prognostiziert die Umwandlung in der MCIc-Gruppe in der pre-phase, zeigen einen Rückgang der Synchronisation in dieser Gruppe in der post-phase. Im Gegenteil, der MCIs-Gruppe zeigt eine inverse synchronization pattern in beiden Phasen“, erklärt der UCM-Experte.

Die World Health Organisation (WHO) schätzt, dass 35,6 Millionen Menschen Leben derzeit mit Demenz, verstanden als alle neurodegenerativen Erkrankungen im Zusammenhang mit Alter. Vorhersagen lassen vermuten, dass die Zahl der betroffenen bis 2030 verdoppeln und verdreifachen sich bis 2050, mit ANZEIGE der am meisten verbreiteste.